तमिलनाडू
ICMR-NIE ने तमिलनाडु में टीबी से होने वाली मौतों को कम करने के लिए अलर्ट फीचर किया शुरू
Gulabi Jagat
9 July 2025 10:48 PM IST

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Chennai, चेन्नई : तपेदिक (टीबी) से होने वाली आधी से ज़्यादा मौतें इलाज के शुरुआती दो महीनों के भीतर होती हैं। इसी को ध्यान में रखते हुए, भारतीय आयुर्विज्ञान अनुसंधान परिषद-राष्ट्रीय महामारी विज्ञान संस्थान ( आईसीएमआर-एनआईई ) ने एक नया अलर्ट फ़ीचर शुरू किया है, जो टीबी के निदान के बाद किसी मरीज़ के गंभीर रूप से बीमार होने पर अग्रिम पंक्ति के स्वास्थ्यकर्मियों को तुरंत सूचित करने के लिए डिज़ाइन किया गया है।
इस पूर्वानुमान मॉडल से क्षय रोग से गंभीर रूप से बीमार रोगियों के लिए निदान से लेकर अस्पताल में भर्ती होने तक के औसत समय में कमी आने की उम्मीद है। आईसीएमआर -एनआईई ने हाल ही में एक पूर्वानुमान मॉडल लॉन्च किया है जो राज्य को टीबी से होने वाली मौतों को कम करने में मदद करता है । यह पूर्वानुमान मॉडल सार्वजनिक स्वास्थ्य सुविधाओं से टीबी से पीड़ित 57,803 वयस्कों के आंकड़ों का उपयोग करके विकसित किया गया था। अध्ययन में कहा गया है, "2023 में, सार्वजनिक सुविधाओं से टीबी से पीड़ित 57,803 वयस्कों में से 57,070 (99%) को ट्राइएज डी और 6864 (12%) को ट्राइएज -पॉजिटिव (रेफरल के लिए पात्र) पाया गया। पात्र 6864 में से 6105 (89%) को रेफर किया गया, व्यापक रूप से मूल्यांकन किया गया और नोडल इनपेशेंट सुविधाओं में गंभीर रूप से बीमार होने की पुष्टि की गई। पुष्टि किए गए 6105 में से 5926 (98%) को इनपेशेंट देखभाल के लिए भर्ती किया गया और 5413 (92%) को एम्बुलेटरी प्रत्यक्ष रूप से देखे गए उपचार के लिए सफलतापूर्वक छुट्टी दे दी गई। औसत प्रवेश अवधि सात दिन थी।आईसीएमआर-एनआईई द्वारा शुरू की गई नई सुविधा मौजूदा टीबी सेवा (सीकर टीबी वेब एप्लीकेशन) के साथ विलय हो जाएगी, जिसे 2022 में लॉन्च किया गया था और राज्य के टीएन-केईटी ( तमिलनाडु कासनोई एरापिला थिट्टम) में एकीकृत किया गया था।
आईसीएमआर-एनआईई के विशेषज्ञों के अनुसार , "यह नई सुविधा अग्रिम पंक्ति के कर्मचारियों को गंभीर रूप से बीमार टीबी रोगियों की पहचान करने के तरीके के बारे में सचेत करने में उपयोगी होगी, ताकि उपचार में देरी से बचा जा सके। उन्होंने आगे कहा, " टीबी से होने वाली अधिकांश मौतों की सूचना समय से पहले (2 महीने के भीतर) दी जा रही है। भारत टीबी कार्यक्रम की सूचना प्रबंधन प्रणाली ( निक्षय ) पर आधारित मृत्यु पूर्वानुमान मॉडल संभावित उपयोग के लिए व्यवहार्य नहीं हैं, क्योंकि निदान के समय कुछ ही चरों को पकड़ा जा सकता है। टीबी सेवा में गंभीर बीमारी के लिए नियमित रूप से पकड़े गए ट्राइएज चरों का उपयोग करते हुए, जो निदान के समय टीएन-केट के अंतर्गत उपलब्ध हैं (शारीरिक द्रव्यमान सूचकांक, पेडल एडिमा, श्वसन दर, ऑक्सीजन संतृप्ति और बिना सहारे के खड़े रहने की क्षमता), संभावित उपयोग के लिए मजबूत मॉडल विकसित किए गए।"
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